1. PENDAHULUAN
A. Pengertian Statistik
Pada tahun 1719 – 1770, Gott Fried Achenwall mengemukakan bahwa kata statistik sebenarnya berasal dari bahasa Italia yaitu statista yang berarti negara, karena pada waktu itu yang memerlukan data pertama kali adalah negara.
Untuk lengkapnya silahkan download di sini.
2. DISTRIBUSI FREKUENSI
A. Pendahuluan
Pengertian Distribusi Frekuensi adalah suatu cara untuk penyusunan data-data baik data diskrit maupun data kontinue ke dalam kelas-kelas interval dengan tujuan agar dapat mudah dibaca, dipahami dan disimpulkan serta diinterpretasikan.
Untuk lengkapnya silahkan download di sini.
3. PENGUKURAN NILAI SENTRAL
A. Pengertian Nilai Sentral
Nilai sentral adalah suatu nilai yang dapat mewakili/bersifat representatif dari sekumpulan data. Jadi pengukuran nilai sentral atau gejala pusat adalah pengukuran dan ukuran yang digunakan untuk menunjukkan nilai sentral atau gejala pusat dari suatu distribusi frekuensi yang dapat mewakili keseluruhan data/populasi.
Pengukuran nilai sentral dikatakan baik jika mempunyai syarat sebagai berikut:
a) Bersifat representatif terhadap sekumpulan data atau populasi.
b) Mempunyai formulasi dan prosedur/langkah-langkah yang jelas sehingga mudah dipahami.
Untuk lengkapnya silahkan download di sini.
4. PENGUKURAN LETAK
Yang dimaksud Pengukuran Letak Distribusi Data adalah menentukan letak dan nilai data yang tepat pada suatu distribusi data. Untuk menentukan letak dan nilai data ini ada tiga macam pengukuran letak yaitu: Kuartil (Quartil), Desil, dan Persentil (Percentil)
A. Kuartil (Quartil)
Adalah penentuan letak dan nilai suatu data dengan membagi distribusi data menjadi empat bagian yang sama besar. Persyaratan utama pada kuartil adalah minimal data berjumlah 4 atau lebih.
Untuk lengkapnya silahkan download di sini.
5. PENGUKURAN PENYIMPANGAN
A. Pengertian
Pengukuran penyimpangan merupakan suatu pengukuran yang menunjukkan besar kecilnya perbedaan antara data dengan rata-ratanya. Disamping itu karena pengukuran penyimpangan menggambarkan bagaimana berpencarnya data kuantitatif, maka disebut juga ukuran variasi. Ada beberapa cara pengukuran penyimpangan yaitu:
- Rentang/Range/Jangkauan
- Deviasi Rata-rata (Mean Deviation)/ Simpangan Rata-rata
- Deviasi Standar (Standard Deviation) / Simpangan Baku
- Deviasi Kuartil (Quartil Deviation) / Simpangan Kuartil
- Rentang antar Kuartil
- Varians
- Koefisien Variasi
- Koefisien Variasi Kuartil
Untuk lengkapnya silahkan download di sini
6. PENGUKURAN KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN KURVA
A. Pengukuran Kemiringan Kurva (Skewness Coeficient)
Penggambaran kurva secara teoritis sangat berkaitan dengan tabel distribusi data baik data dikelompokkan maupun data yang tidak dikelompokkan. Hasil penggambaran kurva tentu saja tidak semua simetri, kurva dapat miring (condong) ke kanan atau ke kiri. Tingkat kemiringan/ kecondongan atau simetri sebuah kurva dapat diukur dengan koefisien Skewness (Skewness Coeficient).
Untuk lengkapnya silahkan download di sini
7. TEORI PROBABILITAS
A. Himpunan
1. Pengertian Himpunan
Himpunan adalah kumpulan objek yang didefinisikan dengan jelas dan dapat dibeda-bedakan. Setiap objek yang secara kolektif membentuk himpunan tersebut elemen atau unsur atau anggota dari himpunan tersebut.
Himpunan dilambangkan dengan simbol { } dan biasanya dinyatakan dengan huruf besar. Anggota himpunan dilambangkan dengan ……….
Untuk lengkapnya silahkan download di sini
8. DISTRIBUSI TEORETIS
A. Variabel Random
Variabel random atau variabel acak adalah variabel yang nilai-nilainya ditentukan oleh kesempatan atau variabel yang dapat bernilai numerik yang didefinisikan dalam suatu ruang sampel.
- Variabel Random Diskrit
Variabel random diskrit adalah variabel random yang tidak mengambil seluruh nilai yang ada dalam sebuah interval atau variabel yang hanya memiliki nilai tertentu.
Untuk lengkapnya silahkan download di sini
Tabel-tabel :